Mi a mesterséges intelligencia (AI)?

A Chat-GPT and Co nagy figyelmet tulajdonít az AI-nek. A ChatGPT használata azonban csak a kezdet, és semmiképpen sem lehet vége az AI használatának a vállalatokban. Mert sokkal több van az AI mögött: A jól ismert nyelvi modellek mellett a mesterséges intelligencia magában foglalja a gépi tanulást és a képgenerációt is. Miért nem sikerül sokak számára a telepítés? Ez az idő hiánya a probléma kezelésére, a költségek, a relevancia téves kiszámítása, vagy egyszerűen szkepticizmus? Ennek a blogbejegyzésnek az a célja, hogy egyértelműséget és áttekintést nyújtson.

‍

A legfontosabb dolog röviden:

• Az AI magában foglalja gépi tanulás (beleértve a mély tanulást), képgenerálás és nyelvi modellek, például a ChatGPT. Utánozza ezeket a technológiákat emberi kognitív képességek és olyan területeken használják, mint a kép- és szövegkészítés, valamint az adatelemzés.

• AI eszközök forradalmasítja az üzleti folyamatokata feladatok automatizálásával és az emberi munka helyettesítésével.

• A kockázatok közé tartozik a téves információ (hamis hírek), a „Habsburg-hatás” miatti minőségromlás, a szerzői jogi problémák és a visszaélések. A tudatos és tájékozott használat döntő fontosságú.

• Speciális eszközök használata növelheti a termelékenységet. A vállalatoknak ki kell használniuk az AI által kínált lehetőségeket anélkül, hogy alábecsülnék a kockázatokat, mivel az AI hosszú távon megváltoztatja a kulcsfontosságú üzleti folyamatokat.

‍

Az AI meghatározása és alkalmazási területei

A jobb osztályozás érdekében hasznos a mesterséges intelligencia meghatározásainak és alkalmazási területeinek ismerete. mesterséges intelligencia (AI, szintén AI a mesterséges intelligencia számára) a számítástechnika egyik ága. Utánozza az emberi kognitív képességeket, és három területre osztható:

Gépi tanulás az adatoktól függetlenül tanulhat, és már régóta létezik. Az eredmények alapján előrejelzések készíthetők vagy minták azonosíthatók. Ez egy hasznos terület, de nem hasznos az Ön számára, mint végfelhasználó számára. A gépi tanulás sajátos típusa az, hogy Mély tanulás. A kettő közötti fő különbség abban rejlik, ahogyan tanulnak és jósolnak. Míg a gépi tanulás általában meghatározott típusú adatot és egyértelmű feladatot igényel, a mély tanulás a szűretlen adatokból tanulhat, és képes felismerni a komplex mintákat és absztrakciókat.

A területen képgenerálás Leírhatja, mit szeretne látni a nyelvén, és az AI létrehozza a megfelelő képet az Ön számára. Ez releváns lehet például a közösségi médiában való tartalom megosztása szempontjából.

A legismertebb terület nyelvi modellek, szintén Nagy nyelvi modellek (LLM-ek) , amelyek közé tartozik a ChatGPT vagy a Google Gemini. Végfelhasználóként Ön a legtöbbet profitál ebből a területből, mivel az LLM-ek képesek nyelvet feldolgozni, és az eredményeket felhasználhatja a mindennapi életben. Egy üzenet, azaz egy kérés megadásával megkapja a kívánt információkat vagy a teljes szöveget.

‍

Az AI relevanciája és költségei

Folyamatosan új eszközök jönnek a piacra, amelyek új lehetőségeket nyitnak meg, és újra és újra meghaladják a meglévőket. Az erős verseny előnyt jelent nekünk, végfelhasználóknak, mivel az eszközök folyamatosan javulnak. A rendszerek minősége, sebessége és költségei eltérőek. Meghal minőség Általában egy kisebb megkülönböztető jellemző, miközben A sebesség és az ár jelentősen különbözik. A leggyakoribb Szerszámok havonta 10 és 40€ között kerül felhasználónként. Fontos megemlíteni, hogy nem mindig van szüksége a legjobb eszközre minden területen, de ez az adott felhasználási esettől függ. Mivel a rendszerek egyre többet kínálnak, ez hosszú távon hatással lesz a használati költségekre is.

Az a tény, hogy az AI hosszú távon helyettesíti az emberi munkát, megmutatja a téma relevanciáját. Ennek oka az, hogy vannak olyan feladatok, mint például a logisztika vagy a számvitel területén, amelyeket mesterséges intelligencia is elvégezhet. Ezért fontos erre figyelni a vállalati kommunikációban: a mesterséges intelligencia jelenleg elsősorban a napi feladatokban támogatja Önt és alkalmazottait, ezért kifejezetten a mindennapi munkában kell használni.

‍

‍

AI kihívások és kockázatok

Nagy jelentősége ellenére az AI biztonságos és előnyös használata szempontjából fontos a lehetséges kockázatok megismerése és saját maga értékelése. Az AI rengeteg, de véges adattal rendelkezik, és szintén nem intelligens, de csak a rendelkezésére álló adatokkal működik. Az úgynevezett „Habsburg-hatás” leírja annak kockázatát, hogy az AI tartalom minősége egyre rosszabbodik. Ennek oka az, hogy az idő múlásával az AI olyan tartalmat is fogyaszt, amelyet maga az AI generált. Ezért fontos lenne, hogy az AI felismerje a saját generált tartalmat, és ennek megfelelően figyelmen kívül hagyja azt.

Hamis hírek újabb komoly fenyegetést jelentenek. Az AI segítségével például sok témával kapcsolatos bejegyzés megosztható a közösségi médiában, ami torz igazsághoz vezet. Még a valóságnak nem felelő megtévesztően valós képek is hamis feltételezésekhez vezethetnek. Az AI révén történő csalások megelőzése egyre több vállalatnál fontos szerepet játszik, mivel a visszaélések kockázata magas.

AI-tartalom generálásakor - legyen szó szövegről vagy képről - fennáll annak a veszélye is szerzői jog megsértése, ami nagyon drága lehet. A probléma az, hogy az AI modellek a meglévő tartalmakra támaszkodnak és újrafordítják azt. Vannak olyan szolgáltatók, akik garantálják, hogy nem lesz szerzői jogok megsértése, mert például a modellek csak olyan képek alapján generálnak, amelyekhez a jogok is birtokolják. Vannak azonban olyan szolgáltatók is, akik ezt nem tudják garantálni, ezért mindenképpen érdemes többet megtudni a használat előtt.

‍

AI eszközök: tippek vállalkozása számára

A már említettek különösen jól ismertek és népszerűek ChatGPT és Google Geminiakik válaszolnak a kérdésekre és teljes szövegeket írnak, miután megadta a kérését. Az eredmények általában hihetőnek tűnnek, de egy adott kontextusban is teljesen tévesek lehetnek, ezért nem szabad kizárólag az AI-re támaszkodni. Befolyásolhatja azonban az eredmények minőségét: Minél részletesebb a kérése, annál hasznosabb az AI válasza.

Logista helyett Ön is megteheti tl; DV vagy a A Teams prémium verziója Használja az üléseken. Ezekkel az eszközökkel könnyedén rögzítheti, átírhat, sőt összefoglalhatja az értekezleteket. Ha például segítséget keres a blogok vagy a közösségi média tartalmának létrehozásához, megteheti Neuroflash használat. A szöveg-beszéd jellemzője ElevenLabs érdekes lehet számodra, ha verbalizálni szeretné az írott tartalmat. HeyGen egy lépéssel tovább megy: Egy német nyelvű videó, amelyben könnyedén konvertálható egy másik nyelvű videóvá, beleértve az ajakszinkronizálást is. Képtartalom létrehozásához Fekete-erdei laboratóriumok és Középutazás jól ismert szolgáltatók.

‍

következtetés

A mesterséges intelligencia Itt maradni. A verseny heves: új és egyre jobb eszközök jönnek a piacra. Hosszú távon ez hatással lesz a költségekre, de az AI által kínált lehetőségekre is. Ahelyett, hogy szkeptikus lenne vagy félne a kihagyástól, cselekednie kell. Mert az AI egyre jobb és jobb lesz, és így forradalmasítja az üzleti folyamatokat. Fontos, hogy megragadjuk ezt a lehetőséget anélkül, hogy szem elől veszítenénk a kockázatokat.